Materialien zu R
- Meine Bücher zu R finden Sie unter http://www.stamats.de/publikationen/. Von dieser Seite können auch die R-Skripten zu den Büchern bzw. R markdown Dateien mit dem R-Code und die Datensätze heruntergeladen werden.
- Die Folien zu R/S-Plus für Einsteiger und für Fortgeschrittene wurden zum großen Teil von meinem ehemaligen Kollegen Peter Ruckdeschel erstellt.
- Unten finden Sie R-Skripten und pdf-Dateien von zurückliegenden R Kursen. Da sich R sehr schnell weiterentwickelt, ist es möglich bzw. sehr wahrscheinlich, dass Teile des in den Dateien enthaltenen R Codes überholt sind bzw. nicht mehr funktionieren.
- Installation und erste Schritte mit R
- Programmierung: Bedingtes Ausführen von Code, Schleifen, Funktionen
- Debugging
- Graphiken
- Einfache explorative Datenanalyse: Ergänzungen (Merkmalstypen, univariate Kenngrößen), Datensatz
- Statistische Tests: Ergänzungen (Hypothesentest), Datensatz
- Schätzen: Datensatz
- Regressionsmodelle: Ergänzungen (lineare Modelle)
- Regressionsmodelle (Teil II): Datensatz1, Datensatz2, Datensatz3
- Linear mixed effect (LME) und generalisiert lineare (GL) Modelle: Ergänzungen (Linear mixed effect Modelle)
- Elemente Multivariater Statistik (Multivariate Normalverteilung)
- Elemente Multivariater Statistik II (Hauptkomponenten- und Faktoranalyse, MDS)
- Clustering: Ergänzung (Heatmap mit farbigen Dendrogrammen)
- Statistisches Lernen (R-code) Fallstudie (R-code)
- S3 Klassen und Methoden
- S4 Klassen und Methoden
- Schreiben eigener Pakete
- Einbinden von compiliertem Code (R-code)